"Введение в нейронные сети" П. Панфилов

• скачать • назад

В прессе про нейросети говорят, как правило, общими фразами и часто в восторженных тонах. Специалисты, занимающиеся этой проблемой, трезво оценивают возможность использования нейросетей, понимая их истинные достоинства и недостатки.

Потенциал у нейронных технологий огромен, но их эффективное использование требует определенного уровня знаний и понимания принципов их действия. Работающие трейдеры, как правило, не имеют специальной подготовки по нейросетевым технологиям, а академические статьи не объясняют, как ими пользоваться.

В этой статье делается попытка определить круг базовых понятий, на основе которых новички приобретут некоторые навыки работы в этой интересной области.

Человека всегда интересовало устройство мозга, принципы его работы и организации. Первая математическая модель нейрона (базового элемента мозга) была создана в 1943 году, когда американский ученый Уоррен Маккаллок (McCullochW.) и его ученик У. Питтс (Pitts W.) сформулировали основные положения теории деятельности головного мозга.

Ими было сделано следующее:
- разработана модель нейрона как простейшего процессорного элемента, выполнявшего вычисление переходной функции от скалярного произведения вектора входных сигналов и вектора весовых коэффициентов;
- предложена конструкция сети таких элементов для выполнения логических и арифметических операций;
- сделано основополагающее предположение о том, что такая сеть способна обучаться, распознавать образы, обобщать полученную информацию.